摘要：電子商務正處在蓬勃發(fā)展的大好時期，它所產(chǎn)生的豐富的信息資源，為數(shù)據(jù)挖掘的應用開辟了廣闊的應用舞臺。本文通過優(yōu)化企業(yè)資源、管理客戶數(shù)據(jù)、評估商業(yè)信用、確定異常事件四個方面來闡述數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用，揭示了數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的廣闊的應用前景。

　　一、概述

　　隨著網(wǎng)絡技術和數(shù)據(jù)庫技術的成熟，全球傳統(tǒng)商務正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務全速挺進。電子商務是商業(yè)領域的一種新興商務模式，它是以網(wǎng)絡為平臺，以現(xiàn)代信息技術為手段，以經(jīng)濟效益為中心的現(xiàn)代化商業(yè)運轉模式，其最終目標是實現(xiàn)商務活動的網(wǎng)絡化、自動化與智能化。電子商務的產(chǎn)生改變了企業(yè)的經(jīng)營理念、管理方式和支付手段，給社會的各個領域帶來了巨大的變革。隨著網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展和社會信息化水平的提高，電子商務顯示出巨大的市場價值和發(fā)展?jié)摿Α?/font>

    當電子商務在企業(yè)中得到應用時,企業(yè)信息系統(tǒng)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉換成有用的信息和知識，為企業(yè)創(chuàng)造更多潛在的利潤，數(shù)據(jù)挖掘概念就是從這樣的商業(yè)角度開發(fā)出來的。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強大的數(shù)據(jù)挖掘技術，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉化為有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。

　　二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用

　　1.優(yōu)化企業(yè)資源

　　節(jié)約成本是企業(yè)盈利的關鍵�；�于數(shù)據(jù)挖掘技術，實時、全面、準確地掌握企業(yè)資源信息，通過分析歷史的財務數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)資源消耗的關鍵點和主要活動的投入產(chǎn)出比例,從而為企業(yè)資源優(yōu)化配置提供決策依據(jù),例如降低庫存、提高庫存周轉率、提高資金使用率等。通過對Web數(shù)據(jù)挖掘，快速提取商業(yè)信息，使企業(yè)準確地把握市場動態(tài)，極大地提高企業(yè)對市場變化的響應能力和創(chuàng)新能力，使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質資源和信息資源，合理協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部資源的關系，產(chǎn)生最佳的經(jīng)濟效益。促進企業(yè)發(fā)展的科學化、信息化和智能化。

　　例如:美國運通公司(American Express)有一個用于記錄信用卡業(yè)務的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量達到54億字符，并仍在隨著業(yè)務進展不斷更新。運通公司通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，制定了“關聯(lián)結算(Relation ship Billing)優(yōu)惠”的促銷策略，即如果一個顧客在一個商店用運通卡購買一套時裝，那么在同一個商店再買一雙鞋，就可以得到比較大的折扣，這樣既可以增加商店的銷售量，也可以增加運通卡在該商店的使用率。

　　2.管理客戶數(shù)據(jù)

　　隨著“以客戶為中心”的經(jīng)營理念的不斷深入人心,分析客戶、了解客戶并引導客戶的需求已成為企業(yè)經(jīng)營的重要課題�；�于數(shù)據(jù)挖掘技術，企業(yè)將最大限度地利用客戶資源，開展客戶行為的分析與預測，對客戶進行分類。有助于客戶盈利能力分析，尋找潛在的有價值的客戶，開展個性化服務，提高客戶的滿意度和忠誠度。通過Web資源的挖掘，了解客戶的購買習慣和興趣，從而改善網(wǎng)站結構設計，推出滿足不同客戶的個性化網(wǎng)頁。

　　利用數(shù)據(jù)挖掘可以有效地獲得客戶。比如通過數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)購買某種商品的消費者是男性還是女性,學歷、收入如何,有什么愛好,是什么職業(yè)等等。甚至可以發(fā)現(xiàn)不同的人在購買該種商品的相關商品后多長時間有可能購買該種商品,以及什么樣的人會購買什么型號的該種商品等等。在采用了數(shù)據(jù)挖掘后,針對目標客戶發(fā)送的廣告的有效性和回應率將得到大幅度的提高,推銷的成本將大大降低。同時，在客戶數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)重點客戶和評價市場性能，制定個性化營銷策略，拓寬銷售渠道和范圍，為企業(yè)制定生產(chǎn)策略和發(fā)展規(guī)劃提供科學的依據(jù)。通過呼叫中心優(yōu)化與客戶溝通的渠道，提高對客戶的響應效率和服務質量，促進客戶關系管理的自動化和智能化。

　　成功案例:美國的讀者文摘(Reader‘s Digest)出版公司運行著一個積累了40年的業(yè)務數(shù)據(jù)庫，其中容納有遍布全球的一億多個訂戶的資料，數(shù)據(jù)庫每天24小時連續(xù)運行，保證數(shù)據(jù)不斷得到實時的更新，正是基于對客戶資料數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜志擴展到專業(yè)雜志、書刊和聲像制品的出版和發(fā)行業(yè)務，極大地擴展了自己的業(yè)務。

　　3.評估商業(yè)信用

　　低劣的信用狀況是影響商業(yè)秩序的突出問題，已經(jīng)引起世人的廣泛關注。由于網(wǎng)上詐騙現(xiàn)象層出不窮，企業(yè)財務“造假”現(xiàn)象日益嚴重，信用危機成為制約電子商務發(fā)展的重要因素。利用數(shù)據(jù)挖掘技術對企業(yè)經(jīng)營進行跟蹤，開展企業(yè)的資產(chǎn)評估、利潤收益分析和發(fā)展?jié)摿︻A測，構建完善的安全保障體系，實施網(wǎng)上全程監(jiān)控，強化網(wǎng)上交易和在線支付的安全管理�；�于數(shù)據(jù)挖掘的信用評估模型，對交易歷史數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)客戶的交易數(shù)據(jù)特征，建立客戶信譽度級別，有效地防范和化解信用風險，提高企業(yè)信用甄別與風險管理的水平和能力。

　　4.確定異常事件

　　在許多商業(yè)領域中,異常事件具有顯著的商業(yè)價值,如客戶流失、銀行的信用卡欺詐、電信中移動話費拖欠等。通過數(shù)據(jù)挖掘中的奇異點分析可以迅速準確地甄別這些異常事件，為企業(yè)采取決策提供依據(jù)，減少企業(yè)不必要的損失。

　　三、總結

　　電子商務是現(xiàn)代信息技術發(fā)展的必然結果，也是未來商業(yè)運作模式的必然選擇。電子商務領域具有豐富的信息資源，為數(shù)據(jù)挖掘的應用開辟了廣闊的應用舞臺。數(shù)據(jù)挖掘將為電子商務提供有力的技術支持，極大地促進電子商務的發(fā)展與普及，推動電子商務的應用進程。數(shù)據(jù)挖掘技術作為電子商務的重要應用技術之一，將為正確的商業(yè)決策提供強有力的支持和可靠的保證，是電子商務不可缺少的重要工具，有著廣闊的發(fā)展前景。