過去的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)已將公司實(shí)施新技術(shù)的決定留給了其他人，他們認(rèn)為這超出了他們的職權(quán)范圍。如果IT沒有中斷，那么財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)肯定不會(huì)在尋找解決方法。但是現(xiàn)在，情況已經(jīng)改變。由于財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)需要更深入地了解整個(gè)組織的運(yùn)作方式，因此確保他們能夠使用最新，最創(chuàng)新的技術(shù)成為緊迫的問題。

確實(shí)，在我們與企業(yè)進(jìn)行的許多對(duì)話中，一個(gè)共同的主題是技術(shù)推動(dòng)的快速變革步伐。最近對(duì)全球金融業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在人工智能(AI)方面，700名金融專業(yè)人士中有89%尚未在工作中使用它。調(diào)查還顯示，只有11%的財(cái)務(wù)專業(yè)人員在整個(gè)財(cái)務(wù)職能部門大規(guī)模實(shí)施了AI，而56%的專家在此階段根本沒有部署AI。

然而該報(bào)告還指出，與收入持平或下降的組織相比，報(bào)告收入增長(zhǎng)的組織更可能使用AI。這意味著必須采取戰(zhàn)略業(yè)務(wù)，以采用和適應(yīng)AI等新技術(shù)。因此，人工智能(尤其是機(jī)器學(xué)習(xí))已經(jīng)在客戶服務(wù)，能源，醫(yī)療保健，制造業(yè)和其他行業(yè)中起飛。

達(dá)到期望的技術(shù)

從Alexa到Siri到Cortana，我們已經(jīng)習(xí)慣了聊天機(jī)器人，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了增強(qiáng)，可以指導(dǎo)我們完成日常任務(wù)。從網(wǎng)上銀行，預(yù)訂酒店，尋找最便宜的機(jī)票來尋找工作，任何事情都可以通過詢問我們的虛擬助手來完成。結(jié)果，我們對(duì)技術(shù)的期望值令人難以置信–期望值轉(zhuǎn)化為我們的業(yè)務(wù)生活。這意味著員工，客戶，客戶和業(yè)務(wù)合作伙伴期望的不僅僅是笨拙，緩慢，過時(shí)的舊系統(tǒng)。商業(yè)客戶用他們的錢包投票，正如我們從許多不在這里的知名組織所了解的那樣。

那么，我們?nèi)绾螌⒄�確的技術(shù)投入業(yè)務(wù)呢?ERP軟件等基礎(chǔ)技術(shù)需要靈活，敏捷，以便可以將諸如AI和機(jī)器學(xué)習(xí)之類的新興技術(shù)嵌入基礎(chǔ)中。這就是為什么云至關(guān)重要的原因：在最現(xiàn)代的云ERP系統(tǒng)中，已經(jīng)嵌入了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，為工作創(chuàng)造了最佳的系統(tǒng)，并且云基礎(chǔ)設(shè)施適合未來。現(xiàn)在，隨著諸如區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等新興技術(shù)也內(nèi)置于云ERP系統(tǒng)中，這一步又向前了一步。

但是這些技術(shù)究竟如何使財(cái)務(wù)受益呢?帶有附加的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的Cloud ERP技術(shù)意味著財(cái)務(wù)專業(yè)人員可以減少發(fā)布的手動(dòng)交易量，更快地結(jié)賬和減少合規(guī)性成本。完成這些任務(wù)后，他們可以自由地為組織開展更具戰(zhàn)略意義的項(xiàng)目。通常，更具戰(zhàn)略意義的工作的產(chǎn)出會(huì)更強(qiáng)大。畢竟，成為戰(zhàn)略手段就是利用數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)功能可以比人類更快，更準(zhǔn)確的速率收集，分析和發(fā)現(xiàn)異常和模式的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)池隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，系統(tǒng)不僅會(huì)報(bào)告當(dāng)前發(fā)生的情況，而且會(huì)根據(jù)過去的性能和許多其他因素對(duì)未來會(huì)發(fā)生的情況做出更好的預(yù)測(cè)。想象一下在財(cái)務(wù)欺詐檢測(cè)，流程改進(jìn)和綜合報(bào)告方面的可能性。眾所周知，財(cái)務(wù)以及審計(jì)，稅務(wù)和咨詢服務(wù)將發(fā)生巨大的變化，因此，保持靜止不是一個(gè)選擇。