作者：劉勤

智能財(cái)務(wù)師專業(yè)能力證書項(xiàng)目總顧問

中國會計(jì)學(xué)會會計(jì)信息化專業(yè)委員會主任、上海國家會計(jì)學(xué)院副院長

原標(biāo)題：抗“疫”中的會計(jì)信息化洞見之一：抗疫中人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其對智能財(cái)務(wù)發(fā)展的啟示

前言

新型冠狀病毒肺炎疫情牽動著中國億萬人民的心。面對這場突如其來的考驗(yàn)，各方人員正在凝心聚力，共克時(shí)艱。作為中國會計(jì)領(lǐng)域從事會計(jì)信息化科學(xué)研究的專業(yè)機(jī)構(gòu)，中國會計(jì)學(xué)會會計(jì)信息化專業(yè)委員會組織了部分委員，撰寫了“抗疫中的會計(jì)信息化洞見”系列短文，試圖從會計(jì)信息化的視角剖析這次抗疫過程中出現(xiàn)的新思維、新技術(shù)、新產(chǎn)品和新模式及其對會計(jì)行業(yè)的影響，希望引發(fā)廣大會計(jì)工作者對會計(jì)信息化事業(yè)發(fā)展的關(guān)注。  

有學(xué)者認(rèn)為，2003年的“非典”，推動了中國電商和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，此次“新冠”也必將帶動以“大智移云物區(qū)”等技術(shù)應(yīng)用為特征的新數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。盡管這個觀點(diǎn)在資本市場上還存在著一定的爭議，但事實(shí)上，這次公共衛(wèi)生事件確實(shí)讓我們目睹了很多“非典”時(shí)期未曾見過的場景：用無人機(jī)宣傳防疫知識，提醒民眾配戴口罩；用遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)對居家隔離的人員進(jìn)行精準(zhǔn)管理；用數(shù)以萬計(jì)的MOOC課程在線服務(wù)數(shù)以百萬計(jì)的大中小學(xué)學(xué)生；用機(jī)器人在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下給疑似和確診病人送藥、送餐；借助于先進(jìn)的技術(shù)輔助研究人員進(jìn)行病毒分離、藥物篩選和疫苗研發(fā)等等。而且這些新技術(shù)系統(tǒng)的研發(fā)和新應(yīng)用場景的推廣，正在被政府主管部門大力地向前推進(jìn)。  

以人工智能為例，2月4日，工信部官網(wǎng)發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，倡議有關(guān)單位加大科研攻關(guān)力度，充分挖掘新冠肺炎診療和防控中的應(yīng)用場景，組織科研和生產(chǎn)力量，把加快有效支撐疫情防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作。這在當(dāng)下以餐飲、旅游、交通、地產(chǎn)和電影為代表的若干行業(yè)幾乎停擺的背景下，無疑是一個利好的信息。  

那么，究竟人工智能技術(shù)在這次防疫戰(zhàn)中應(yīng)用的如何？這次的一些應(yīng)用實(shí)踐對人工智能的其它應(yīng)用領(lǐng)域，特別是對智能財(cái)務(wù)的發(fā)展有哪些借鑒和啟示呢？這正是本文希望探討的問題。  

人工智能（AI）及其特點(diǎn)

自1956年誕生以后，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出周期性、波浪式的發(fā)展趨勢。近年來，隨著計(jì)算處理能力的突破、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)以及深度學(xué)習(xí)算法的不斷演進(jìn)，人工智能又進(jìn)入了一輪快速發(fā)展的周期。機(jī)器視覺、生物識別、自然語言理解、機(jī)器人、專家系統(tǒng)、智能搜索、智能控制等應(yīng)用領(lǐng)域的長足進(jìn)步，為人工智能在本次疫情中的深度應(yīng)用提供了必要的條件。

人工智能具有可以模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的特點(diǎn)，不僅可以替代人類7X24小時(shí)不間斷地完成一些計(jì)算類和程序類的工作，還可在復(fù)雜的場合模擬和延伸部分原本只有人類才具有的感知智能，甚至正在嘗試模擬人類更高層次的認(rèn)知智能。這些特點(diǎn)，使當(dāng)前人工智能技術(shù)在類似病毒肆虐的高危場合部分替代人類工作成為可能。  

人工智能技術(shù)在這次新冠肺炎防疫中的應(yīng)用是多方面的，本文僅對疾病診療、疾病防控等方面的輔助應(yīng)用場景做一個初步的觀察。  

AI在疾病診療中的應(yīng)用

近年來，中國醫(yī)院及其醫(yī)聯(lián)體在信息化方面投入巨大，陸續(xù)建成的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)（HIS）、醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)（PACS）、電子病歷系統(tǒng)（EMR）、實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)（LIS）、移動護(hù)理系統(tǒng)（MNS）、體檢管理系統(tǒng)（PEIS）等，為這次特殊時(shí)期疾病診療提供了有力支持，此外，我們還觀察到一些新的智能應(yīng)用場景：

機(jī)器人導(dǎo)診、問診。如獵戶星空公司的智能機(jī)器人在北京大學(xué)首鋼醫(yī)院實(shí)現(xiàn)無人導(dǎo)診，自動回復(fù)發(fā)熱問題、引領(lǐng)病人以及為病人初診等，避免了醫(yī)護(hù)人員與病患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能。  

智能檢測、檢查。如阿里達(dá)摩院AI團(tuán)隊(duì)、杰毅生物和浙江疾控中心聯(lián)合研發(fā)的基于AI診斷算法的監(jiān)測平臺，該平臺可針對新冠病毒的全基因組進(jìn)行檢測分析，可將疑似病例的確診時(shí)間從數(shù)小時(shí)減低至半小時(shí)；商湯科技的“AI智慧防疫解決方案”，可以通過對疑似患者肺部CT影像進(jìn)行病灶的自動檢出、定位、彌漫性程度分析并自動生成報(bào)告。  

機(jī)器人殺菌、送藥、送餐。醫(yī)院智能配送機(jī)器人經(jīng)過訓(xùn)練可自己認(rèn)路、長時(shí)間不間斷工作，完成在隔離區(qū)點(diǎn)到點(diǎn)送藥、送餐以及回收被服和醫(yī)療垃圾等工作。如擎朗科技生產(chǎn)的機(jī)器人在武漢中心醫(yī)院等地投入使用執(zhí)行送餐任務(wù)；獵豹移動生產(chǎn)的豹小遞機(jī)器人在火神山醫(yī)院執(zhí)行遞送化驗(yàn)單和藥物的任務(wù)。  

智能遠(yuǎn)程會診。如1月26日，四川省衛(wèi)健委組織四川華西醫(yī)院與成都市公共衛(wèi)生臨床醫(yī)療中心成功完成了兩例新冠肺炎急重癥患者的遠(yuǎn)程會診；2月8日，武漢協(xié)和醫(yī)院與北京朝陽醫(yī)院成功地采用遠(yuǎn)程會診，對兩名患者的病例進(jìn)行分析，并就患者出院時(shí)機(jī)以及出院后的病情觀察與隔離進(jìn)行遠(yuǎn)程討論。  

支持疫苗和藥品研發(fā)。如阿里云在1月29日宣布，疫情期間向全球公共科研機(jī)構(gòu)，免費(fèi)開放AI算力，支持病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作；華為云醫(yī)療智能體向研究機(jī)構(gòu)免費(fèi)開通其人工智能研發(fā)平臺，用于病毒基因組研究、抗病毒藥物研發(fā)等。 

AI在疾病防控中的應(yīng)用

這次新冠肺炎的防控工作涉及面廣、時(shí)間長、任務(wù)重、復(fù)雜性高，各地政府和社區(qū)工作者借助于既有的智慧城市系統(tǒng)，對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集共享，輔助決策者進(jìn)行智能洞察，實(shí)現(xiàn)了防控工作的精準(zhǔn)化和科學(xué)化，此外，我們還觀察到一些新的智能應(yīng)用場景：

無人機(jī)輔助防控。如大疆無人機(jī)在超過18個省市、自治區(qū)的50多個市縣，被用于宣傳疫情、廣播喊話、噴灑消毒劑等；科比特疫情防控?zé)o人機(jī)集紅外高精測溫技術(shù)、高清圖像AI分析技術(shù)、4G遠(yuǎn)程控制技術(shù)、云系統(tǒng)指揮技術(shù)等實(shí)現(xiàn)空中喊話，快速測試人群體溫，實(shí)施交通管控，大范圍消毒等功能。  

智能隔離監(jiān)控。如深圳淵聯(lián)技術(shù)推出的居家隔離檢測系統(tǒng)在全國多地成功應(yīng)用，該系統(tǒng)結(jié)合電子封條、物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能管理等技術(shù)，對大門的開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行遠(yuǎn)程檢測，并將檢測結(jié)果通過網(wǎng)站、短信、語音等方式通知管理人員，用于對特定對象的精準(zhǔn)隔離管理。  

智能批量紅外測溫。如曠視科技的AI測溫儀被部署在北京等地的機(jī)場、高鐵站、地鐵站、商場出入口，用“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”方案，以15秒/人的速度測量體溫，可快速鑒別發(fā)熱人群體，有效抑制疫情的傳播。  

人員健康碼動態(tài)管理。如支付寶針對這次疫情開發(fā)的健康碼管理系統(tǒng)，以“個人自述、建庫比對、空間篩查”為依據(jù)，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行首次即時(shí)計(jì)算、每日定時(shí)計(jì)算、動態(tài)實(shí)時(shí)更新，自動生成代表個人健康的紅黃綠碼，并實(shí)行綠碼行、黃碼管、紅碼禁，用于市民出行、企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)等管理場合。  

智能語音社區(qū)管理。如上海沃豐時(shí)代數(shù)據(jù)公司提供的智能語音系統(tǒng)，可利用機(jī)器人在5分鐘內(nèi)撥打200個電話，自動高效地呼叫目標(biāo)人群，與目標(biāo)人進(jìn)行多輪交互式會話，收集和確認(rèn)包括身份信息、近期活動區(qū)域、近期接觸人群、近期癥狀等信息。  

智能物流配送。如京東物流自主研發(fā)的智能配送機(jī)器人，防疫期間在武漢、貴陽、呼和浩特等地實(shí)現(xiàn)常態(tài)化物流配送，京東物流無人機(jī)在河北、陜西、江蘇等地部分農(nóng)村，為封閉地區(qū)提供物流服務(wù)等。  

AI應(yīng)用中出現(xiàn)的部分問題

盡管應(yīng)用場景眾多、效果顯著，但智能技術(shù)在這次防疫中的應(yīng)用并非一帆風(fēng)順、無懈可擊。有資料表明，在機(jī)器人部署、現(xiàn)有系統(tǒng)使用、新系統(tǒng)研發(fā)等方面都存在一些值得探討的問題。  

例如，一些機(jī)器人公司計(jì)劃部署的機(jī)器人數(shù)量和實(shí)際上線的數(shù)量差異較大，一方面是因?yàn)楣�廠停產(chǎn)、道路封閉造成的供應(yīng)鏈和物流的問題，以及非常時(shí)期現(xiàn)場工程師和用戶配合人員短缺的問題，另一方面，智能機(jī)器人使用前配置和訓(xùn)練的高復(fù)雜性也導(dǎo)致不能快速上線、部署速度受阻；  

又如，由于各類醫(yī)院管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，大量外援醫(yī)護(hù)人員不熟悉操作，造成對所支援醫(yī)院的人員高度依賴，使其無法被替換下休息。此外，對新用戶的應(yīng)用角色、使用權(quán)限等配置的復(fù)雜性，也會導(dǎo)致外援人員無法在短期內(nèi)掌握信息系統(tǒng)。  

此外，一些在短時(shí)間內(nèi)應(yīng)急開發(fā)出的新智能系統(tǒng)，如阿里的城市健康碼系統(tǒng)等，由于應(yīng)用流程、管理制度、配套服務(wù)等需要磨合時(shí)間，在實(shí)際應(yīng)用中也引發(fā)了一些有關(guān)操作性、隱私性、數(shù)據(jù)真實(shí)性等方面的質(zhì)疑。 

對智能財(cái)務(wù)發(fā)展的啟示

經(jīng)過二十多年的ERP發(fā)展、十余年的財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)和幾年的智能財(cái)務(wù)探索，中國企業(yè)為會計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等經(jīng)濟(jì)管理人員應(yīng)對類似“新冠”的突發(fā)事件提供了一定的技術(shù)和管理基礎(chǔ)。  

基于影像掃描、OCR、移動審批、記賬機(jī)器人等系統(tǒng)，可以幫助我們解決防疫期間無法面對面報(bào)賬的困擾；基于電子合同、網(wǎng)上支付、銀企互聯(lián)、電子發(fā)票、銀企對帳機(jī)器人等系統(tǒng)，可以解決在線銷售中資金和票據(jù)處理的問題；基于電子發(fā)票、發(fā)票查驗(yàn)、納稅申報(bào)、網(wǎng)上報(bào)稅、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理等系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)稅務(wù)人員實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程報(bào)稅的工作；基于電子檔案、企業(yè)數(shù)據(jù)庫、電子會議、在線函詢、計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)等系統(tǒng)，可以幫助審計(jì)人員實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程審計(jì)工作�？傊�，近年來建設(shè)的智能系統(tǒng)部分減少了疫情對企業(yè)財(cái)審稅工作影響。  

盡管這些年會計(jì)信息化發(fā)展成績顯著，人工智能應(yīng)用可圈可點(diǎn)，但結(jié)合這次智能技術(shù)在新冠疾病診治和防控中的應(yīng)用實(shí)踐，對未來智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)而言，我們依然可以得到以下一些啟示。

智能財(cái)務(wù)是企業(yè)重要的發(fā)展方向。無論是為了降低成本、加強(qiáng)管控、提高效率，還是為了避免今后類似重大事件對企業(yè)經(jīng)營造成的管理風(fēng)險(xiǎn)，智能財(cái)務(wù)都是必選的發(fā)展方向，需要抓住時(shí)機(jī)、趁勢而行。  

可充分借鑒成熟的人工智能技術(shù)。不一定要重新研發(fā)新的人工智能技術(shù)，一個好的技術(shù)可以在很多行業(yè)成功應(yīng)用。在深度觀察的基礎(chǔ)上，選擇成熟的技術(shù)并移植到合適的應(yīng)用場景中，可能會事半功倍。  

應(yīng)挖掘更多的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場景。需求是發(fā)明之母，本次抗疫中所展示的眾多成功應(yīng)用場景充分地證明了一個道理：只有挖掘出更多的應(yīng)用場景，才能發(fā)現(xiàn)新的需求，才能創(chuàng)造更好的產(chǎn)品和服務(wù)。  

應(yīng)簡化系統(tǒng)配置、提高部署速度。只有簡化系統(tǒng)配置、降低部署的難度，才能減少系統(tǒng)部署和變更的工作量，進(jìn)而提升系統(tǒng)應(yīng)對突發(fā)事件的能力。當(dāng)然，在系統(tǒng)通用性和配置簡潔性之間找到一個理想的平衡點(diǎn)并不容易。  

應(yīng)提高智能系統(tǒng)的遠(yuǎn)程維護(hù)能力。智能系統(tǒng)的健壯性和靈活性不能完全依賴現(xiàn)場工程師在底層代碼上的實(shí)時(shí)支持，應(yīng)在安全可控的基礎(chǔ)上，盡量采用遠(yuǎn)程和版本化的維護(hù)方式，這樣可以減少支持人員無法到場的風(fēng)險(xiǎn)。  

文后語：無論多少行業(yè)、多少從業(yè)者能在本次抗疫事件中獲得逆勢發(fā)展，都無法彌補(bǔ)數(shù)千人離世、數(shù)萬人病痛給社會帶來的永久傷害，如果上天可以讓歷史重新選擇，相信所有受益者都會放棄這次疫情可能帶來的發(fā)展機(jī)會，而選擇平平淡淡的活著！